Artificial Intelligence AI क्या है?

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मानव बुद्धि के अनुकरण को मशीनों में संदर्भित करता है जो मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो मानव मन से जुड़े लक्षणों जैसे कि सीखने और समस्या को सुलझाने में प्रदर्शित करता है। वर्तमान में इसका  उपयोग ज्यादातर कंपनियां अपनी प्रक्रिया क्षमता में सुधार, संसाधन-भारी कार्यों को स्वचालित करने आदि में कर रही हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आदर्श विशेषता इसके विशिष्ट कार्यों को युक्तिसंगत बनाने और लेने की क्षमता है जो एक विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त करने का सबसे अच्छा मौका है।

आसान भाषा में —

जब अधिकांश लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द सुनते हैं, तो पहली चीज जो वे आमतौर पर सोचते हैं वह है रोबोट। ऐसा इसलिए है क्योंकि बड़े बजट की फिल्में और उपन्यास पृथ्वी पर कहर बरपाने ​​वाली मानव जैसी मशीनों के बारे में कहानियां बुनते हैं। लेकिन सच्चाई के आगे कुछ नहीं हो सकता।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस सिद्धांत पर आधारित है कि मानव बुद्धिमत्ता को इस तरह से परिभाषित किया जा सकता है कि एक मशीन इसे आसानी से नकल कर सकती है और कार्यों को निष्पादित कर सकती है, सबसे सरल से और भी जटिल। कृत्रिम बुद्धि के लक्ष्यों में सीखने, तर्क और धारणा शामिल हैं।

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प्रौद्योगिकी प्रगति के रूप में, कृत्रिम बुद्धि को परिभाषित करने वाले पिछले मानक पुराने हो गए हैं। उदाहरण के लिए, मशीन जो बुनियादी कार्यों की गणना करती हैं या इष्टतम चरित्र मान्यता के माध्यम से पाठ को पहचानती हैं, उन्हें अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विचार करने के लिए नहीं माना जाता है, क्योंकि इस फ़ंक्शन को अब एक अंतर्निहित कंप्यूटर फ़ंक्शन के रूप में लिया जाता है।

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AI लगातार कई अलग-अलग उद्योगों को लाभ पहुंचाने के लिए विकसित हो रहा है। गणित, कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, मनोविज्ञान, और अधिक में आधारित एक क्रॉस-डिसिप्लिनरी दृष्टिकोण का उपयोग करके मशीनें वायर्ड की जाती हैं।

AI का इतिहास–

1950 ही वो साल था जब AI रिसर्च की शुरुवात हुई थी। इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर और स्टोर्ड-प्रोग्राम COMPUTER के विकास के साथ ही AI के क्षेत्र में रिसर्च का काम शुरू हुआ। इसके बाद भी कई दशकों तक एक कंप्यूटर किसी मानव मस्तिष्क  की तरह सोच या कार्य कर पाए इसकी कोई कड़ी नही जुड़ पायी। आगे चलकर एक खोज जिसने AI के शुरुवाती विकास को बहुत हद तक बड़ाया वह Norbert Wiener द्वारा बनाई गई थी।

उन्होंने यह सिद्ध किया कि इंसानो के सभी बुद्धिमान व्यवहार प्रतिक्रिया SYSTEM के परिणाम होते है। मॉडर्न AI की दिशा में एक और कदम तब बड़ा जब लॉजिक थेओरिस्ट का निर्माण हुआ। 1955 में Newell और Simon द्वारा डिज़ाइन किया गया यह पहला  AI प्रोग्राम माना जा सकता है।

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AI के प्रकार —

  • कमजोर बुद्धिमत्ता (Week AI) – कमजोर बुद्धिमत्ता जिसे नैरो AI के नाम से भी जाना जाता है, यह पूरी तरह से नैरो Task के कार्यो पर केंद्रित है। Weak AI किसी Strong AI या जनरल आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के thik उल्टा किसी विशेष समस्या को पूरा करने के लिये होती है। यह मशीन अपना काम करने में बहुत स्मार्ट नही होती है। परंतु उन्हें ऐसा बनाया जाता है कि वे स्मार्ट लगे। उदाहरण के लिये Ludo Game में जब आप कंप्यूटर मोड खेलते है, तो एक तरफ से टोकन्स खुद ब खुद बढ़ती जाती है। उसके ऐसा करने के लिए सारे रूल्स व मूव्स पहले से ही सॉफ्टवेयर में फीड कर दिए जाते है।
  • मजबूत बुद्धिमत्ता (Strong AI) – मजबूत बुद्धिमत्ता जिसका उपयोग AI डेवलपमेंट के एक निश्चित माइंडसेट का वर्णन करने के लिए किया जाता है। इस का लक्ष्य उस बिंदु पर AI विकसित करना है, जहां मशीनों की बौद्धिक क्षमता कार्यात्मक रूप से इंसानो के बराबर हो। स्ट्रांग AI ऐसी मशीनें बनाता है जो वास्तव में इंसान की तरह सोच और कार्य कर सकती है। अभी इसके कोई उचित मौजूद उदाहरण नही है लेकिन कुछ इंडस्ट्री एक स्ट्रांग AI बिल्ड करने के काफी नजदीक पहुच चूकि है।

AI के उपयोग —

कृत्रिम बुद्धि के  उपयोग  अंतहीन हैं। प्रौद्योगिकी को कई अलग-अलग क्षेत्रों और उद्योगों में लागू किया जा सकता है। दवाओं को अलग करने और रोगियों के उपचार और ऑपरेटिंग कमरे में शल्य चिकित्सा प्रक्रियाओं के लिए एआई का परीक्षण और स्वास्थ्य सेवा उद्योग में उपयोग किया जा रहा है।

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली मशीनों के अन्य उदाहरणों में ऐसे कंप्यूटर शामिल हैं जो शतरंज और सेल्फ ड्राइविंग कार चलाते हैं। इनमें से प्रत्येक मशीन को किसी भी कार्रवाई के परिणामों को तौलना चाहिए, क्योंकि प्रत्येक क्रिया अंतिम परिणाम को प्रभावित करेगी। शतरंज में, अंतिम परिणाम खेल जीत रहा है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए, कंप्यूटर सिस्टम को सभी बाहरी डेटा के लिए खाता होना चाहिए और इसे इस तरह से कार्य करने के लिए गणना करना चाहिए जो टकराव को रोकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पास वित्तीय उद्योग में अनुप्रयोग भी होते हैं, जहां इसका उपयोग बैंकिंग और वित्त में गतिविधि का पता लगाने और फ्लैग करने के लिए किया जाता है जैसे कि असामान्य डेबिट कार्ड का उपयोग और बड़े खाते में जमा-ये सभी बैंक के धोखाधड़ी विभाग की मदद करते हैं। AI के लिए एप्लिकेशन का उपयोग स्ट्रीमलाइन में मदद करने और व्यापार को आसान बनाने के लिए भी किया जा रहा है। यह आपूर्ति, मांग और प्रतिभूतियों के मूल्य निर्धारण को आसान बनाकर किया जाता है।

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